J. bras. econ. saúde (Impr.); 8 (2), 2016
Ano de publicação: 2016
Objetivo:
estimar uma função de produção de saúde para indivíduos adultos entre 25 e 85 anos que residem no Estado do Rio Grande do Sul, utilizando a base de dados da PNAD (2008), através de estimações de modelos Probit. Busca-se entender qual a relação entre as variáveis analisadas no estudo com o estado de saúde da população e quais suas implicações para a formulação de políticas públicas. Uma função produção de saúde é a relação entre insumos e produtos, ou seja, entre assistência médica, serviços de saúde e estado de saúde da população. Resultados:
Observou-se uma associação positiva entre saúde e escolaridade. Entre os que possuem zero ano de escolaridade, 59% são saudáveis, já entre as pessoas com 15 anos de escolaridade, esse percentual é de 92%. Encontrou-se também que, quanto maior a idade, menor a proporção de indivíduos com saúde boa ou muito boa. Na faixa de idade entre 25 e 34 anos, 88% são saudáveis, enquanto na faixa de 60 anos ou mais, esse número se reduz para 53%. Conclusão:
As principais conclusões deste trabalho foram
que maiores níveis de escolaridade e renda, menores níveis de idade, residir na área urbana, ser do sexo masculino, possuir internet, não fumar e praticar exercício físico estão associados a uma melhor saúde do indivíduo. Observou-se que o efeito da educação sobre a saúde é maior para as mulheres; já a renda domiciliar per capita mostrou-se significativa apenas para a amostra do sexo masculino.
Objective:
estimate health production function for adults ranging from 25 to 85 years old, living in the state of Rio Grande do Sul, making use of the National Household Survey Database (2008), by estimations of Probit model. The goal is to understand the relationship between the variables analyzed in the study with the health status of the population and their significances for the formulation of public policies. Health production function means the relationship between inputs and outputs, that is, between medical care, health care, and health status of the population. Results:
There was a positive association between health and education. Among those with zero year of schooling, 59% are healthy, as among people with 15 years of schooling, this percentage is 92%. It was found also that the greater the age, the lower the proportion of individuals with good or very good health. Since the age group between 25 and 34 years, 88% are healthy, while in the range of 60 years or more, this number is reduced to 53%. Conclusion:
The main conclusions were that higher level of education and income, lower age, residence in urban areas, male gender, internet access, no smoking, and physical exercise practice are linked with better health of the individual. It was noticed that the effect of education over health is higher for women, since the per capita household income proved to be meaningful only for the male gender sample.
